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慧美人臉識別系統應用范圍

慧美人臉識別系統具有廣泛的應用：人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別RFID智能通關系統等等。

適用范圍：公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。

人臉識別技術

人臉識別技術包含三個部分：人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對

其中人臉比對如下：

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出適合的匹配對象。所以，人臉識別簽到，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，人臉識別，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像五官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用相關量度量進行匹配。此外，大廈人臉識別，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。

人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法?！边@種算法是利用人體面部五官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒?；勖廊四樧R別儀是基于此技術打造的一款適用于廣大用戶的產品。

人臉識別的方法

人臉識別的方法很多，主要的人臉識別方法有：

支持向量機(SVM)的人臉識別方法：支持向量機是統計模式識別領域的一個新的熱點，它試圖使得學習機在經驗風險和泛化能力上達到一種妥協，從而提高學習機的性能。支持向量機主要解決的是一個2分類問題，它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉化成一個高維的線性可分的問題。通常的實驗結果表明SVM有較好的識別率，但是它需要大量的訓練樣本（每類300個），這在實際應用中往往是不現實的。而且支持向量機訓練時間長，園區人臉識別，方法實現復雜，該函數的取法沒有統一的理論。

慧美人臉識別系統可根據用戶群體和需求不同，為用戶量身定做，為用戶提供高效便捷識別的優質方案。

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